疫情期间,那些值得一看的AR/VR案例

疫情期间，AR/VR技术在多个领域发挥了重要作用 ，以下是一些值得一看的案例：《Virus Popper》VR应用：教育公众勤洗手国外开发者推出教育性VR应用《Virus Popper》
，通过游戏化方式强调勤洗手的重要性 。用户需用香皂洗手至少20秒以消灭病毒，同时使用酒精 、清洁喷雾或拖把清理房间
。

远程签约：打破地域限制 ，加速协议达成案例：某知名商业地产项目在疫情期间通过云招商平台，采用远程签约技术完成与数十家国内外企业的合作。项目方使用专业数字签约平台
，在线完成合同签署，避免了传统签约因地理隔离或疫情导致的延迟 ，同时确保了合同的安全性与合规性 。

国家中小学智慧教育平台上线
，提供免费课程资源，覆盖全国8亿中小学生。VR/AR技术应用于实验课程 ，解决因疫情无法开展实践教学的难题
。“五位一体 ”关联：通过教育公平化提升社会建设水平
，呼应“社会建设
”中“办好人民满意的教育”目标。

疫情期间，各大品牌通过VR和AR技术与电商结合 ，主要采用产品可视化
、虚拟试玩、获取产品信息 、虚拟商场等方式增加线上销量 。产品可视化：Coresight的研究报告指出
，VR和AR技术能够帮助消费者在购买之前先接触到产品，产品可视化是其中重要的应用方式
。

疫情下用户借贷需求研究:意愿强烈,希望服务升级

〖壹〗、借贷需求的变化需求意愿增强：在疫情的影响下 ，小微企业主为了维持企业的生存和运转
，对贷款的需求意愿明显增强。政府和金融机构也果断行动，不断加大对小微企业贷款的支持力度 ，扩大金融服务的覆盖面，全力支持小微企业复工复产
，这在一定程度上也激发了小微企业主的借贷需求 。

〖贰〗
、热点背景近日，多位花呗用户收到“花呗服务升级 ”提示 ，需签署《个人征信查询报送授权书》
，授权向金融信用信息基础数据库查询或报送相关信息
。9月22日，花呗官方公告 ，在央行征信管理部门指导下
，正逐步推进接入央行征信系统的工作。

〖叁〗、优质用户抗风险能力强：收入稳定 、信用记录良好，还款意愿和能力较高 ，可降低机构坏账风险 。可持续需求创造价值：优质用户消费需求稳定
，通过信用支付产品可产生持续借贷需求，为机构提供长期收益
。监管压力下的必然选取：民间借贷利率保护上限下调至14% ，压缩利差空间
，机构需通过服务优质用户维持利润。

〖肆〗
、“非接触式金融”的先行实践国美消费金融自成立以来便聚焦金融科技的创新应用，在疫情前已实现全流程线上化服务 。用户通过移动端即可完成开户、申请 、审核
、放款等全流程操作 ，无需线下接触即可获得贷款、分期等金融服务
。这种模式既符合疫情期间的防疫需求，也是金融数字化转型的典型成果。

疫情之下丨汽车消费者需求的“转变之路”

而根据中汽协联合汽车之家《2020新冠疫情中国汽车消费洞察报告》根据报告
，疫情并未减少消费者购车需求，只是短期需求转化受到抑制 。疫情催生出消费者新需求 ，多数用户希望车辆能增加“空气净化 、防病毒 ”功能
，并愿意为这类功能付费1000-3000元。疫情延续至今，影响了全国人民的出行 ，但也加强了健康和卫生意识
。

乘用车市场信息联席会预计
，消费者购车的信心在3月也很难回归正常，因此3月份的车市仍处于历史低位 ，如果疫情能在4月份得到良好控制
，汽车市场将在下半年全面回暖，预计全国狭义乘用车市场全年零售总量损失约为200万辆。预计2020年一季度销量约为299万辆 。

上汽大众受制于中保研“帕萨特
”事件拖累 ，上汽通用则是由于三缸机不被消费者接受和打折幅度过大导致品牌溢价下跌
，一汽大众的优异表现得益于奥迪
、大众、捷达高中低产品矩阵完善减小了疫情影响
。 吉利汽车和东风日产作为第二梯队销量仍然十分焦灼。

在经历了近乎“休克”的黑暗期后，中国车市在产业链积极复工复产和消费需求逐步反弹的合力下 ，正在重返“复苏 ”之路 。 市场已经出现复苏信号 “从我们的集客（指有多少潜在客户来店或来电话询问）统计数据来看，2月29日和3月8日的两个周末
，经销商进店人数出现了疫情之后的明显高峰
。

受制于供应链，北京奔驰日前在一则函上公开表示 ，延迟复工一天日损4亿元。显然
，汽车业复工复产事关上下游产业链，规模庞大的配套企业和汽车消费市场 ，等不起
，也拖不起 。 在钢丝上跳舞 疫情之下，无论是车企 、零部件企业 ，还是经销商
，汽车产业链上的每一个环节都承受着压力
。

中国社交媒体用户使用行为研究报告

〖壹〗
、《中国社交媒体用户使用行为研究报告》核心内容总结如下：研究背景与方法本研究基于国家社科基金青年项目“社会化媒体中国家认同的舆论构建研究
”数据库2020年6月的2566份问卷数据，聚焦中国社交媒体用户的触媒偏好与信息渠道公信力 ，分析新冠肺炎疫情背景下社交网络空间的信息流动特征及影响。

〖贰〗、用户行为 创作目的：58%的视频号用户出于记录生活的目的创作视频
，21%是为了打造个人IP，15%是为了展示自我 ，仅有4%是为了商业变现 。这表明社交媒体在个人回忆录和数字日记本方面扮演了重要角色
。

〖叁〗 、品牌需优化内容质量，基于用户数据推送个性化信息
，避免盲目推送导致用户流失。消费者选取的私域类别 商家私域（461%）占比比较高，第三方自媒体（40.48%）和带货主播（322%）次之 ，网红（30.70%）、KOC（293%）
、KOL（281%）亦有受众 。

用户的背后是什么?——从彭兰的《新媒体用户研究》说起

〖壹〗、新媒体用户的背后是复杂的社会网络 、关系传播以及资本与权力的交织作用
，同时涉及多学科视角下的综合影响。以下从不同层面展开分析：社会网络与关系传播层面新媒体用户并非孤立个体，而是嵌入社会网络中的节点
。彭兰教授指出 ，用户是传播
、社交、服务网络的连接点
，这种连接形成复杂的关系传播网络。

〖贰〗 、清华大学彭兰教授新书《新媒体用户研究：节点化
、媒介化、赛博格化的人》第一节梳理 新媒体的定义 新媒体是基于数字技术 、网络技术以及其他现代信息技术和通信技术的具有互动性融合性的媒介形态和平台 。

〖叁〗
、首先，对于新媒体的概念 ，在不同的领域不同的阶段会有不同的定义
，本书中彭兰老师对新媒体的定义主要指基于数字技术、网络技术以及其他现代信息技术或通信和移动互联网，以及其他具有互动性的数字媒体形式
。

用户研究之全面解析Persona

Persona（用户画像）是用户研究的核心工具 ，通过构建目标用户的综合原型
，帮助团队在产品设计各阶段聚焦用户需求 、统一认知并提升决策效率。

用户画像（PERSONA）是敏捷实践中用于精准定位目标用户
、挖掘需求并指导产品设计的工具，通过构建虚拟用户角色帮助团队聚焦核心用户群体 ，避免主观臆断，提升产品成功率 。

Profile（定量用户画像）定义：基于已有数据（如用户行为、交易记录等）
，通过数据分析方法勾勒用户需求与偏好的工具
。核心作用：拉新阶段：通过画像筛选高潜或高净值用户，结合第三方数据匹配特征 ，实现精准流量导入与转化。精准推荐阶段：利用用户喜好标签预测偏好值
，推荐相似商品，提升转化率 。

用户画像「Persona」是一种通过调研和问卷获得的典型用户模型 ，用于产品需求挖掘与交互设计的方法
。Persona的定义与来源定义：Persona
，即用户画像，是将用户以标签的形式表现出来 ，包括用户的人口学统计 、行为、习惯
、动机和关注点等信息。这些信息是基于真实数据和敏锐洞察的
，用于代表目标客户或用户 。

在构建Persona（用户画像）的过程中，用户调研是至关重要的一步
。通过调研 ，我们可以深入了解用户的目标、行为和观点
，从而区分不同类型，并抽取出典型的特征来形成人物原型。

构建用户画像 构建用户画像需要依据用户调研来了解目标群体的目标 、行为和观点 ，从而区分用户类型 。每个类型需抽取典型特征，赋予姓名
、照片、场景和描述
，形成人物原型，即Persona。调研方式多样 ，分为定性研究和定量研究
。定性研究 旨在探索用户的本质需求
，辅助设计初期形成理念，为后续定量方法提供依据。