疫情期间“无脸可刷”,刷脸支付的“危 ”与“机
〖壹〗、危机主要体现在消费者需佩戴口罩导致无法刷脸 、服务商失去经济来源 、商户零利润；机遇在于疫情短期可控后交易可弥补、可加强与商户合作共克时艰 、监管部门政策支持等。刷脸支付遭遇的危机消费者“无脸可刷 ”：新冠肺炎疫情爆发后 ，各大城市要求人员进入公共场所必须佩戴口罩 。
〖贰〗 、刷脸支付的发展历程与现状起步阶段：2019年被视为刷脸支付元年 ，一批创业者敏锐捕捉到其中的商机，纷纷投身该领域 ，为刷脸支付的发展奠定了初步基础 。受挫与复苏：2020年年初 ，新冠疫情这一黑天鹅事件给刷脸支付带来巨大冲击，由于需要摘口罩进行面部识别，“无脸可刷”的情况使得很多人对其失去信心。
〖叁〗、疫情后需求释放带来的机会：疫情被控制住后 ，被压抑的需求会重新释放 。
〖肆〗、疫情大考中物业服务行业面临的“危”与“机 ”主要体现在社会责任 、经营模式转型及战略调整三方面 ，既暴露行业短板，也催生发展新方向 。
刷脸支付会受到疫情的影响吗?
〖壹〗 、刷脸支付在一定程度上受到了疫情的影响 ，但长期前景依然被看好。具体分析如下：疫情期间刷脸支付受到的短期影响用户使用意愿下降：疫情期间 ，人们普遍担心接触公共设备可能带来的感染风险。
〖贰〗、疫情之下，刷脸支付确实受到了一定影响 ，但整体市场在调整中逐步恢复 ，且长期发展前景依然向好 。
〖叁〗 、交易出现断崖式下跌：全国性疫情对实体经济造成严重打击，影响支付行业营业收入 ，刷脸支付受影响尤为突出 。
〖肆〗 、线下场景缺失：由于疫情的影响 ，线下门店大量歇业，导致刷脸支付的应用场景大幅减少。
〖伍〗、020年刷脸支付虽受疫情影响 ，但技术突破与市场需求推动其持续发展 ，未来前景广阔 。具体分析如下：疫情对刷脸支付的短期冲击与长期机遇短期阻力：2020年初疫情导致口罩普及，遮挡面部特征，对依赖人脸识别的支付方式造成直接挑战 。
疫情,给刷脸支付带来了多大的影响?
〖壹〗 、影响支付行业营业收入 ，刷脸支付受影响尤为突出。许多商户因延期开业无法营业 ，刷脸支付交易量急剧减少 。例如，原本熙熙攘攘的街道在疫情期间空无一人 ，商户无法正常经营 ，刷脸支付自然失去了交易场景 。应用场景和用户群体骤减：用户群体方面：各市积极响应重大突发公共卫生事件一级响应，要求进入公共场合人员必须佩戴口罩。
〖贰〗 、疫情期间刷脸支付受到的短期影响用户使用意愿下降：疫情期间 ，人们普遍担心接触公共设备可能带来的感染风险 。
〖叁〗、疫情之下 ，刷脸支付确实受到了一定影响，但整体市场在调整中逐步恢复 ，且长期发展前景依然向好 。
疫情期间,你为“刷脸”摘了多少次口罩?
无法确定疫情期间“刷脸 ”摘口罩的具体次数。不过 ，可以了解到疫情期间“刷脸 ”与口罩之间存在诸多关联情况：“刷脸”因口罩受阻在后疫情时代，口罩成为出行必备品 ，“刷脸 ”功能全面失效 。刷脸解锁 、支付 、身份认证等场景 ，人们不得不一次次摘下口罩或用其他方式代替 。
无需摘下口罩，就可以精准识别人脸，实现乘车人秒速自动测温 ，有效降低了公共交通出行中接触感染风险。
提升使用体验：对于经常需要使用手机解锁的用户来说 ，无需再手动输入密码或摘口罩刷脸，节省了时间和操作步骤 ，提高了使用手机的效率和流畅性。比如 ，在双手忙碌或赶时间的情况下，能够快速解锁手机 。顺应行业趋势：在全球疫情还未得到有效缓解的情况下 ，不摘口罩即可进行的便捷操作已成为行业趋势 。
典型应用场景与效果智能门禁系统在社区、写字楼等场所 ，双目模组活体检测可替代传统门禁卡，实现“刷脸通行 ”。用户无需摘口罩（部分算法支持口罩遮挡识别） ，系统在1秒内完成活体检测与身份比对 ，既减少接触风险，又防止非法闯入 。例如 ，某园区部署后 ，门禁使用率提升80%，伪造攻击事件归零 。
疫情加速百度人脸识别变革:戴口罩也能准确识别,iPhone可以抄作业了...
〖壹〗 、解决了传统算法在口罩遮挡下的识别难题，并已将相关技术应用于实际场景。戴口罩人脸识别的技术难点脸部特征丢失 口罩遮挡了半张脸 ，导致大量脸部特征丢失 。不同区域特征点包含的信息量不同 ，眼部区域包含更多身份信息 。数据收集困难 短期内无法收集大量戴口罩人脸图像，算法训练难度大。
